仪表仪器现代化及智能发展趋势
科技巨头们为什么要“跨界造芯”
作者:沐天机电|发布时间: 2022-04-01|次浏览
在“缺芯”浪潮持续发酵下,“跨界造芯”被列入了半导体行业十大热词。……技术咨询:13501761366



       在“缺芯”浪潮持续发酵下,“跨界造芯”被列入了半导体行业十大热词。

无论是车企、手机厂商还是互联网大厂,都接二连三的扎进“造芯”赛道,甚至于连地产、家电、百货、水泥厂等企业也直接横跨到科技业开始造芯之路。

      对于任何企业来说,“造芯”之路都耗费巨大,但为什么汽车、手机、互联网等大厂们还是要扎堆造芯?它们造的芯片和专业芯片厂商有什么不一样?更进一步,国内大厂投入造芯,能缓解芯片短缺、卡脖子的困境吗?

      “跨界造芯”的互联网云巨头,近年来,头部科技公司的行动出奇地一致:无论国内外,都将目光放在了“芯片”这一领域。

      先是手机厂商如苹果、华为、OPPO,纷纷下海自研AI芯片。

      同时互联网公司如谷歌、亚马逊、BAT,也开始有所行动。

      互联网公司投入这么大的成本造芯,究竟看中了什么?

      当我们把目光转到全球的互联网公司,会发现这个趋势更加明显,几乎所有涉及云计算和AI的科技巨头都在做芯片。

      这些云巨头做的芯片,主要集中在几个方面:服务器CPU和云端AI芯片

      那么,这些芯片都用在了什么地方?


      在互联网公司,它们的去向主要是自家的云服务器。

     近几年,中国的云业务市场越来越大。根据中国信通院发布的《云计算白皮书(2021年)》显示,2020年我国云计算市场呈爆发式增长,整体规模达到2091亿元,增速56.6%。

     巨大的云市场背后,是规模庞大的云服务器。截止2021年第三季度,中国头部四家云服务公司为阿里、华为、腾讯、百度。其中,三家互联网公司的服务器均超过百万台。


      AI芯片”之名源于它的用途,从技术路线上,GPU、FPGA芯片和ASIC芯片,都可以被用来做AI芯片。

     AI芯片与CPU相比,具有更多ALU(逻辑运算单元)。换句话说,两者是全才与专才的差别:CPU能够执行复杂指令,但算力因此受到限制,AI芯片虽只能执行简单指令,可它的算力却比CPU高得多。

     恰巧,AI的训练和推理,就是一个简单的重复过程,用不到那么复杂的指令,用AI芯片代替CPU往往能事半功倍。

     为了开发最适合自家云计算和AI业务的芯片,互联网云厂商纷纷自研芯片。

     AI芯片就用在这些运算、推理的云服务器上,提高它们的算力。而基于ARM架构的服务器CPU芯片,则是对标X86服务器CPU芯片,一方面提升云服务器的性能,另一方面也为可能遭遇“卡脖子”而未雨绸缪。


大厂“造芯”的门槛

      这么多互联网云计算大厂投入芯片设计,难道芯片设计就没有门槛吗?

     事实上,造芯有三大门槛:技术密集、资金密集、成本敏感。简单来说,需要有人、有钱、有量。

     对于互联网云计算大厂来说,有人有钱自然不用说,但大家其实没有看到的一面是:大厂有量!

     众所周知,芯片投入很大,7nm开发成本在亿人民币级别,没钱没人都做不了芯片。因此,只有量大才能分摊芯片的成本。

     一旦芯片生成出来,立马就可以产生效益,不但满足需求,还可以分摊成本。

    可以说,互联网云计算大厂们的“需求”是从云里来,自研“芯片”也是到云里去。

    即便抛开互联网公司自身的需求,AI芯片本身也是一个诱人的市场。

    AI芯片是一个相对年轻的行业。与CPU行业相比,还没有哪家公司独占AI芯片的鳌头。


大厂“造芯”任重道远

      从入局目的来看,现阶段互联网大厂造芯都有自己的“小算盘”,芯片“出口”方向精准,都是为了自家业务而来。

      现在国内BAT等公司采用的“设计+应用”的芯片入局方式,对于现今芯片“卡脖子”的制造环节毫无贡献,对于“芯片荒”只是起到了锦上添花的作用。

      但是不排除这些科技巨头在积累一定的经验人才后,进军难度更大的芯片制造。

      显然,要实现这一点并不容易,业内分析师认为,“即便科技公司造芯在未来会左右传统芯片厂的营收,但并非短期内能实现。”

      一方面,通用芯片的难度和自家业务上用的芯片研发难度并不在一个等级,造芯从来不是一蹴而就,靠的都是厚积薄发经年之功。即使对于这些互联网巨头来说,仍然有很长的路要走。

      放眼国际,从2010年第一款自主芯片到加载出今天的万亿帝国,苹果用了10年;谷歌2018年涉足芯片加大投入,凭借高研发投入和技术积累,还在奋力追赶;三星的造芯之路开局“惨烈”,但是一步一个脚印,终在制成上超越制霸芯片行业20多年的英特尔。

      另一方面,5G时代前夕的AI芯片机遇,数据在爆发式低增长,芯片行业这个蛋糕只会越来越大。

      现在互联网巨头的入局,仅仅是芯片行业的开始,而对于芯片生产来说,它只是半导体产业的其中重要一环。

      有一点值得注意,从进入时间来看,在云端AI芯片领域,中国互联网巨头与美国同行们几乎是同时起步。

      互联网巨头在属于自己的垂直领域在做精细化深耕,这对中国芯片市场精细化分工打下了基础。

      同时,中国互联网巨头有一个独特优势就是,可以用于自家产品上快速进行市场验证,并快速商业化。


      在芯片国产化起步的阶段,BAT等中国互联网厂商的躬身入“芯”局,或许是一个小小的突破口,现阶段国内芯片制造还远未形成竞争格局,抱团取暖,寻求合作契机共同发展才是关键。1






1】节选自《中国传动网》

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